关于普亚松、俞利宾、闵洁、郭德伟、江洁等5位教师参与申报2026年度云南省科学技术奖的公示

各单位：

根据《云南省科技厅关于2026年度云南省科学技术奖提名工作的通知》精神及要求，现将我校普亚松、俞利宾、闵洁、郭德伟、江洁等5位教师参与申报2026年度云南省科学技术奖项目“旋转机械关键部件振动信号特征提取及故障分类方法研究”予以公示。公示期自2026年4月20日至2026年4月24日，在公示期对公示内容有异议的单位或个人，请在公示期内实名并附书面材料向学校科学技术处反映。

联系人：罗冰

联系电话：0873-3694760

附件：旋转机械关键部件振动信号特征提取及故障分类方法研究

红河学院科学技术处

2026年4月20日

一、项目名称：旋转机械关键部件振动信号特征提取及故障分类方法研究

二、提名者及拟提名等级

提名者：昆明学院

提名等级：云南省自然科学奖三等奖

三、项目简介

随着高端装备制造与智能工业的快速发展，旋转机械在航空航天、电力、轨道交通及石油化工等领域得到广泛应用，其运行状态直接关系到系统的安全性与可靠性。轴承、齿轮和转子作为各类装备中的关键组成部分，一旦发生故障，往往会引发连锁反应，造成严重的经济损失甚至安全事故。本项目围绕轴承、齿轮和转子等关键部件开展振动信号特征提取及故障分类方法研究，项目组在1项国家自然科学基金项目、1项云南省基础研究计划面上项目和1项云南省地方本科高校基础研究联合专项青年项目的支持下，提出了基于基尼系数的滚动轴承健康状态评估方法以及增强卷积神经网络结合格拉姆角场编码技术的方法，解决了小样本训练下的多工况故障分类识别难题。同时，利用格拉姆角差场技术与增强卷积神经网络开展齿轮跨设备故障分类识别。提出了基于自适应局部迭代滤波的转子轴心轨迹提纯方法，为转子故障的判别提供了一条新途径。

本项目第一完成人获得省级人才称号，另外一位完成人获得省级青年人才称号。8篇代表性论文被振动工程学报、航空动力学报、振动与冲击、MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY等本领域国内外知名期刊论文引用。

四、代表性论文（8篇）

1、郭盼盼，张文斌，崔奔，徐晗。基于改进多尺度均值排列熵和参数优化SVM的齿轮箱故障诊断方法，机械传动，2023-06-05.

2、郭盼盼，张文斌，崔奔，郭兆伟，赵春林，尹治棚，刘标。基于增强深度卷积神经网络的滚动轴承多工况故障诊断方法，振动工程学报，2023-08-31.

3、Panpan Guo, Ben Cui, Wenbin Zhang. Cross-device target migration intelligent diagnosis method of wind power gearbox faults. Measurement Science and Technology, 2024，35（2）：1-10.

4、Ben Cui, Panpan Guo, Wenbin Zhang. Research on fault diagnosis of rolling bearing based on the MCKD-SSD-TEO with optimal parameters, Journal of Mechanical Science and Technology,2023,37（1）：31-42.

5、崔奔，郭盼盼，张文斌。一种滚动轴承故障状态诊断方法，电子测量技术，2023，46（7）：60-66.

6、Wenbin Zhang, Jie Min, Yun Wang, Yasong Pu, Jie Jiang, Dewei Guo, Libin Yu. Application of adaptive local iterative filtering in axis trace purification of turbine generator rotor, Journal of Mechanical Science and Technology, 2022, 36（6）：1-8.

7、Wenbin Zhang, Yun Wang, Yushuo Tan, Dewei Guo, Yasong Pu. Application of Adaptive Local Iterative Filtering and Permutation Entropy in Gear Fault Recognition，Mathematical Problems in Engineering，2021-10-11.

8、张文斌，王鸿钧，滕瑞静，李俊生。基于ASEGMF的旋转机械振动信号降噪方法研究，振动与冲击，2011，30(9)：26-29.

五、主要完成人基本情况