近日，应数学与统计学院邀请，云南大学张艳青教授、谢锦瀚副教授、陈黎副教授在博文楼C401报告厅开展学术讲座。本次讲座为红河论坛第386、387期及数学与统计学院0-1讲坛第2期。讲座由数学与统计学院副院长张德飞教授主持，云南大学与红河学院师生代表共同参与。

张艳青教授分享了题为“Variational Bayesian Logistic Tensor Regression with Application to Image Recognition”的学术讲座，围绕现有的图像识别方法容易忽视图像数据的结构信息等问题展开探讨，提出了一种新颖的变分贝叶斯方法，即利用张量分解来近似张量回归。

谢锦瀚副教授作了题为“Online locally differentially private conformal prediction”的学术报告，介绍了一种在本地差分隐私下的在线共形预测框架，用于在流数据环境中构建动态、无模型的私有预测集。

陈黎副教授则以“国家一流课程申报经验分享”为主题，解读教育部一流课程实施意见及一流本科课程申报要求，并结合在教学一线和教学管理多年的工作经验，从课程内容、课程大纲、课堂教学、课程评价、课程思政等多维度，分享一流课程的建设思路及申报心得。

在互动交流环节，三位老师与师生就研究方法设计、数据选取、理论拓展及未来研究方向等问题进行了深入讨论，并分享了在重要期刊杂志发表研究的经验与建议。

报告人简介：

张艳青：云南大学数学与统计学院统计系教授，博士生导师，国家自然科学基金海外高层次人才，云南省兴滇英才青年项目获得者，主要从事张量分析、差分隐私、推荐系统、缺失数据分析、贝叶斯分析等方面的研究，并在《Journal of Machine Learning Research》、《Journal of the American Statistical Association》等机器学习、统计学重要期刊杂志上发表多篇论文。

谢锦瀚：云南大学数学与统计学院副教授，先后在香港中文大学、加拿大阿尔伯塔大学、美国北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。主要研究兴趣包括隐私数据分析、高维统计、在线推断和统计机器学习等。在统计学、机器学习和计量经济学等领域AOS、JASA、JMLR、JoE和JBES以及人工智能顶会ICML等发表学术论文二十余篇。

陈黎：云南大学数学与统计学院博士，副教授，硕士生导师。长期从事《统计学概论》、《计量经济学》、《概率论与数理统计》教学工作，教学效果好，深受师生好评。曾获全国高校数学微课程教学设计竞赛全国二等奖，获云南大学“红云园丁奖”优秀教师奖。主持国家自然科学基金1项，省级项目1项，参与省级创新团队项目2项，研究方向为经验似然方法研究、约束条件下的统计推断。入选云南省“万人计划”青年拔尖项目，云南大学“东陆中青年骨干教师”培养计划。参与建设国家一流课程1门，主持省级课程建设1门，主持校级课程建设6门次，指导学生获学科竞赛国家级奖项10余项。