本创新团队通过跨学科整合并开展基于人工智能的大数据挖掘与机器视觉建模研究，探索人工智能算法在大数据、机器视觉、机器故障诊断、图像处理、复杂网络等领域的理论研究、科技创新与实际应用。通过该团队提高教师科研团体整合与建设的水平，推动学科专业一体化建设，为推进工学院专业硕士点建设、与新工科背景下的人工智能产教深度融合提供新思路与新内容。主要包括三个一下方向：大数据挖掘与数据融合服务。面向大数据、云计算、物联网等前沿应用领域，研究从大数据中获取知识的软件架构，算法及优化技术，利用计算机技术将来自多个传感器或多源的观测信息进行分析、综合处理融合，得出决策和估计技术所需的信息的处理过程，自动分析与综合，决策和评估等问题的信息智能处理。机器视觉与图像建模。通过模拟人的视觉机理获取和处理信息的智能化能力。通过识别、跟踪和测量等机器视觉的图形处理，建立从图像等多维数据中获取“信息”的人工智能系统，通过机器对图像进行分析，经过采样和数字化得到二维数组进行三维建模与智能处理。复杂网络与智能处理。围绕大数据复杂系统个体的异质性、关系复杂性、时空性、多尺度特征以及多要素及其间相互作用的关系，使用云计算、云存储等技术基础，研究支持网络拓扑、传播、涌现、故障诊断等性质分析的智能处理算法，以此建立数据分析的复杂系统模型。该团队对发展大数据挖掘、机器视觉建模及故障诊断的智能化具有重要推动作用。